ИИ-прогнозирования
ИИ-прогнозирования рака груди

Lunit приобрела стартап Prognosia для внедрения ИИ в прогнозирование рака груди

Компания Lunit, мировой лидер в области медицинских технологий на основе искусственного интеллекта, объявила о приобретении стартапа Prognosia, созданного исследователями из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе. Цель сделки — ускорить развитие и внедрение инновационного программного обеспечения, которое позволяет прогнозировать риск развития рака груди на основе анализа маммографических изображений.

Prognosia специализируется на применении алгоритмов глубокого обучения для выявления индивидуальных рисков, основываясь на данных маммограмм. Разработанное ими решение, известное как Prognosia Breast, анализирует визуальные особенности ткани молочной железы и рассчитывает вероятность развития злокачественных новообразований в течение ближайших пяти лет. Эта технология уже получила статус «прорывного устройства» от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), что подтверждает её значимость для медицинского сообщества и позволяет ускорить процесс выхода на рынок.

В отличие от традиционных моделей оценки, основанных на анкетах и статистических данных (возраст, наследственность, этническая принадлежность), система Prognosia демонстрирует более чем двукратное повышение точности при определении женщин с повышенным риском рака груди. Кроме того, алгоритм сохраняет эффективность независимо от возраста, плотности тканей молочной железы и расовых различий. Это делает технологию универсальным инструментом, способным помочь врачам принимать более обоснованные решения и вовремя рекомендовать меры профилактики.

Интеграция разработок Prognosia в экосистему Lunit позволит оптимизировать клиническое внедрение и масштабировать использование технологии в медицинских учреждениях по всему миру. Программное обеспечение легко встраивается в существующие рабочие процессы и поддерживает оба формата маммографических изображений: полноформатную цифровую маммографию и цифровой томосинтез. Это обеспечивает гибкость при использовании и позволяет интегрировать ИИ-анализ в стандартные диагностические процедуры без дополнительных затрат на переоснащение оборудования.

Основатели Prognosia — профессор хирургии и эксперт по профилактике рака Грэм А. Колдитц и доктор философии Шу (Джой) Цзян — подчёркивают, что сотрудничество с Lunit открывает новые возможности для масштабирования и клинических испытаний. Колдитц отметил, что улучшенное прогнозирование риска не только способствует раннему выявлению, но и помогает врачам обсуждать с пациентками стратегии профилактики, включая регулярное наблюдение, изменение образа жизни и индивидуальные методы снижения риска.

Создание Prognosia стало возможным благодаря поддержке программы финансирования GAP от Офиса управления технологиями (OTM) Вашингтонского университета и инвестициям BioGenerator Ventures. Эти ресурсы позволили разработчикам провести дополнительные исследования, подтвердить эффективность модели и подготовить программное обеспечение к сертификации FDA. Кроме того, проект получил экспертную поддержку предпринимателя-резидента Дэвида Смоллера, который помог адаптировать стратегию компании под реальные потребности медицинского рынка.

В ближайших планах — подача заявки на финальное одобрение программного обеспечения для клинического применения и развитие динамической модели прогнозирования, способной анализировать серию маммограмм, выполненных в разные годы. Это позволит системе отслеживать изменения тканей во времени и значительно повысить точность прогнозов.

По словам представителей Вашингтонского университета, проект Prognosia стал примером успешного объединения академической науки, предпринимательства и биотехнологий. Его дальнейшее развитие под руководством Lunit может стать важным шагом в борьбе с раком груди, предоставив врачам мощный инструмент для персонализированной диагностики и профилактики.

Современные технологии ИИ в области медицины не только совершенствуют методы диагностики, но и формируют новую парадигму превентивного подхода. Прогностические системы, подобные Prognosia, позволяют перейти от реактивного лечения к раннему вмешательству, что значительно повышает шансы на благоприятный исход и качество жизни женщин во всём мире.

× Progressive Web App | Add to Homescreen

Чтобы установить это веб-приложение на свой iPhone/iPad, нажмите значок. Progressive Web App | Share Button А затем «Добавить на главный экран».

× Установить веб-приложение
Mobile Phone
Офлайн – нет подключения к Интернету
Офлайн – нет подключения к Интернету