ИИ и ЭКО
ИИ меняет подход к ЭКО

ИИ меняет подход к ЭКО: найдены идеальные размеры фолликулов для успешного зачатия

Современные технологии стремительно трансформируют репродуктивную медицину. Исследование, проведенное британскими и польскими учеными, доказало: методы объяснимого искусственного интеллекта позволяют определить оптимальный момент для гормональной стимуляции в протоколах ЭКО. Благодаря анализу данных более чем 19 тысяч пациенток, ученые сделали важное открытие: фолликулы размером от 13 до 18 мм на момент триггерной инъекции дают наилучшие шансы на извлечение зрелых яйцеклеток, пригодных для оплодотворения и успешного рождения ребенка.

Традиционно репродуктологи ориентировались на два-три ведущих фолликула размером свыше 17 мм для принятия решения о триггерной инъекции хорионического гонадотропина (ХГЧ). Однако такой подход не учитывает полной картины: каждый фолликул имеет свою динамику развития и вероятность дать зрелую яйцеклетку. Новые алгоритмы ИИ позволяют учитывать индивидуальные особенности пациентки и распределение фолликулов, что делает лечение более точным и персонализированным.

Авторы исследования применили методы машинного обучения к ультразвуковым данным пациенток в возрасте от 18 до 49 лет, проходивших ЭКО в период с 2005 по 2023 год. Были проанализированы размеры фолликулов в дни, предшествовавшие введению триггера, а также уровень зрелости полученных яйцеклеток и последующие исходы — успешная имплантация, беременность и роды. Выяснилось, что чем больше фолликулов среднего размера (13–18 мм) на момент триггера, тем выше шансы на положительный исход.

Более того, избыточное развитие крупных фолликулов (более 18 мм) часто сопровождалось повышением прогестерона, что нарушало синхронность между яйцеклеткой и эндометрием. Это приводит к снижению вероятности имплантации и успеха всей процедуры. Использование ИИ помогает избежать этой ошибки, давая врачу более точные рекомендации.

Ожидается, что в ближайшие годы на базе этих данных будет разработан клинический ИИ-инструмент, который поможет врачам принимать решения на всех этапах ЭКО. Технология сможет учитывать не только размеры фолликулов, но и гормональный профиль, скорость роста фолликулов, индивидуальную реакцию на стимуляцию, и даже предыдущий опыт пациентки.

Это исследование, финансируемое UKRI и Национальным институтом здравоохранения Великобритании, открывает новые перспективы в области персонализированной репродуктивной медицины. Искусственный интеллект становится не просто вспомогательным инструментом, а ключевым элементом стратегии, способной повысить успешность ЭКО, минимизировать ненужные попытки и, главное, подарить надежду миллионам семей по всему миру.

Ссылка: «Объяснимый искусственный интеллект для определения фолликулов, которые оптимизируют клинические результаты во время вспомогательной зачатия. » doi.org/10.1038/s41467-024-55301-y.
× Progressive Web App | Add to Homescreen

Чтобы установить это веб-приложение на свой iPhone/iPad, нажмите значок. Progressive Web App | Share Button А затем «Добавить на главный экран».

× Установить веб-приложение
Mobile Phone
Офлайн – нет подключения к Интернету
Офлайн – нет подключения к Интернету