ИИ превращает маммографию в скрининг «два в одном»: выявление рака груди и прогноз риска сердечно-сосудистых заболеваний

Маммография традиционно используется для раннего выявления рака груди, однако новые исследования показывают, что эти снимки могут рассказать гораздо больше о здоровье женщины. Учёные создали алгоритм искусственного интеллекта, который способен предсказывать риск развития серьёзных сердечно-сосудистых заболеваний, используя только маммограммы и данные о возрасте пациентки. Такой подход может превратить рутинный скрининг груди в многофункциональный инструмент профилактической медицины.

Сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смерти среди женщин во всём мире, но их ранняя диагностика часто затруднена. Традиционные методы расчёта риска требуют большого количества клинических данных, а их точность не всегда удовлетворительна. Алгоритм глубокого обучения анализирует внутреннюю структуру молочной железы, включая степень артериального кальциноза, распределение тканей и микроструктуру, чтобы построить прогноз на 10 лет.

В исследовании участвовали 49 196 женщин среднего возраста 59 лет, которые в начале проекта предоставили информацию о курении, употреблении алкоголя, массе тела, диабете, приёме препаратов от гипертонии и гиперхолестеринемии, а также об использовании гормональной терапии. За почти 9 лет наблюдения у 3392 женщин произошли первые серьёзные сердечно-сосудистые события: ишемическая болезнь сердца, инфаркт миокарда, инсульт или сердечная недостаточность. Модель ИИ продемонстрировала точность, сопоставимую с признанными инструментами, такими как PREDICT и PREVENT, а в ряде случаев — даже превзошла их при добавлении дополнительных клинических факторов.

Особая ценность подхода заключается в том, что он не требует дополнительных визитов к врачу, анализа крови или сложного сбора анамнеза — достаточно тех же маммографий, которые женщины регулярно проходят для раннего выявления рака груди. Таким образом, можно создать экономически выгодный и эффективный скрининг «два в одном», одновременно повышая осведомлённость женщин о рисках сердечно-сосудистых заболеваний.

Разработчики отмечают, что алгоритм может стать важным инструментом общественного здравоохранения, помогая выявлять группы высокого риска на раннем этапе и направлять их на профилактические программы. В будущем планируется совершенствование модели, интеграция её с электронными медицинскими картами и масштабирование на другие популяции, что позволит создать персонализированные стратегии профилактики инфарктов и инсультов.

Такой подход открывает новую эру превентивной медицины, где одно исследование может одновременно помочь предотвратить рак груди и сердечно-сосудистые катастрофы — две главные угрозы женскому здоровью.