Рак молочной железы продолжает оставаться самым распространённым видом злокачественных новообразований у женщин, и своевременное выявление на доклинической стадии имеет решающее значение для успеха лечения. Маммография, как доступный и недорогой метод скрининга, позволяет обнаруживать опухоли, однако её чувствительность значительно варьирует в зависимости от плотности молочной железы. У женщин с высокой плотностью тканей маммограмма менее информативна, что делает задачу ранней диагностики особенно трудной.
Плотность груди отражает соотношение фиброгландулярной ткани к жировой и визуализируется на маммограммах в виде более светлых участков. Доказано, что женщины с плотной тканью молочной железы подвержены более высокому риску развития рака, особенно при наличии других факторов, таких как генетическая предрасположенность, гормональный статус и возраст. Однако плотность груди — это не статичная характеристика: она меняется с течением времени, особенно в перименопаузальный период, под действием гормонов, возраста и репродуктивной истории.
Недавнее исследование, проведённое в Турции на базе городской больницы Анкары, показало, что скорость изменения плотности груди между регулярными маммографиями может служить дополнительным фактором прогноза риска рака, особенно у женщин в пременопаузе. В анализ были включены 643 пациентки старше 40 лет, из которых 253 были с подтверждённым диагнозом рака молочной железы, а 390 — без него. Участницы прошли как минимум пять маммографических обследований за период наблюдения 2022–2024 гг., с интервалом не более 24 месяцев.
Результаты продемонстрировали, что у женщин в пременопаузе снижение плотности груди с течением времени имело статистически значимую связь с развитием рака. Вероятность заболеть при быстром снижении плотности возрастала в 7,5 раза (p = 0,04). Напротив, у женщин в постменопаузе такой связи обнаружено не было. Это подтверждает гипотезу о том, что гормональные колебания в пременопаузе могут играть ключевую роль в преобразовании ткани молочной железы, оказывая влияние на онкогенез.
В исследовании применялись стандартные методы оценки маммографической плотности по шкале BIRADS (категории от A до D), а также логистическая регрессия и модели со смешанными эффектами для оценки скорости изменения плотности. Анализ учитывал возраст, индекс массы тела, семейный анамнез, менопаузальный статус и репродуктивные данные. Среди пациенток с раком значительная часть на первой маммограмме имела высокую плотность (категория D), а на последующих снимках наблюдалось более выраженное снижение плотности по сравнению с контрольной группой.
Снижение плотности в пременопаузе может быть связано с естественным старением, но также и с инволюционными процессами, дольковой атрофией и гормональной перестройкой, которые, в свою очередь, взаимодействуют с онкогенными механизмами. Напротив, в постменопаузе снижение плотности чаще стабилизируется, что может объяснить отсутствие связи между изменением плотности и риском рака в этой группе.
Примечательно, что исследование также рассматривает влияние таких факторов, как индекс массы тела и гормональная терапия. Несмотря на то что ожирение традиционно считается фактором риска, особенно в постменопаузе, в данном исследовании не было выявлено значимой связи между ИМТ и риском развития рака ни в одной из групп. Однако известно, что высокий ИМТ часто сопровождается снижением маммографической плотности, что может маскировать реальный риск.
Дополнительные данные из других научных работ подтверждают, что скорость уменьшения плотности, связанная, например, с приёмом тамоксифена или прекращением ЗГТ, может отражать снижение риска развития опухоли. Это открывает перспективы для более персонализированного мониторинга и профилактики.
Таким образом, оценка не только текущего уровня плотности, но и характера её изменения с течением времени может служить важным инструментом в стратификации рисков и принятии клинических решений. Это особенно актуально для женщин в пременопаузе, у которых динамика плотности может предупреждать о скрытых рисках задолго до появления клинических проявлений.
Полученные результаты подчеркивают значимость регулярного скрининга и внедрения динамических подходов к интерпретации маммограмм. В будущем может быть рекомендовано внедрение автоматизированных алгоритмов оценки изменений плотности и включение этих показателей в общие модели оценки индивидуального риска. Это позволит вовремя определить женщин из групп повышенного риска и принять меры по снижению вероятности развития рака молочной железы.
А затем «Добавить на главный экран». 