рака шейки матки
ИИ против рака шейки матки

Искусственный интеллект помогает выявлять рак шейки матки в Кении и Танзании

Рак шейки матки остаётся одной из самых серьёзных угроз для женского здоровья, уступая по смертности лишь раку груди. Несмотря на то, что болезнь можно предотвратить с помощью регулярного скрининга, лишь около трети женщин во всём мире когда-либо проходили обследование. Наиболее остро эта проблема стоит в странах с ограниченным доступом к медицинским услугам, где нехватка специалистов и оборудования делает раннюю диагностику практически невозможной.

Учёные из Уппсальского университета, Каролинского института и Хельсинкского университета провели масштабное исследование, направленное на использование искусственного интеллекта для диагностики рака шейки матки. Испытания проходили в сельских районах Кении и Танзании, где доступ к патологоанатомам и лабораторной инфраструктуре крайне ограничен. В исследовании приняли участие 3000 женщин, которые ранее не имели возможности пройти скрининг.

В медицинских центрах на местах специалисты брали клеточные образцы шейки матки и тесты на вирус папилломы человека (ВПЧ), затем цифровые изображения анализировались с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Полученные результаты сравнивались с заключениями патологоанатомов, что позволило оценить точность и надёжность нового метода.

Для успешного внедрения технологии исследователи обучили местных медицинских сестёр и лаборантов работе с цифровыми инструментами. Кроме того, были налажены процессы взаимодействия с региональными органами здравоохранения, чтобы интегрировать методику в стандартную систему медицинской помощи. Женщины, у которых были выявлены предраковые или злокачественные изменения, направлялись на лечение в соответствии с национальными протоколами.

Однако исследование выявило и ряд проблем, характерных для медицинских учреждений с ограниченными ресурсами. Среди них — нестабильность поставок реагентов для окрашивания клеточных образцов, перебои с электричеством и различия в качестве лабораторных материалов, что влияло на точность анализа. Кроме того, значительные трудности возникали при последующем наблюдении за пациентками, у которых были обнаружены патологические изменения. Некоторых женщин, особенно в отдалённых районах, не удавалось пригласить на повторное обследование или лечение.

Несмотря на эти сложности, исследователи отмечают, что внедрение ИИ может существенно повысить доступность диагностики и укрепить доверие к системе здравоохранения. Когда женщины видят, что медицинская помощь реально доступна и приносит результат, они чаще обращаются за профилактическими услугами, что способствует снижению смертности и повышению качества жизни.

По мнению профессора Каролинского института Йохана Лундина, искусственный интеллект открывает новые возможности для медицины: технологии позволяют адаптировать методы, которые ранее требовали участия высококвалифицированных специалистов, к условиям с ограниченными ресурсами. Это делает диагностику рака шейки матки и других женских заболеваний более массовой, быстрой и точной.

Исследователи подчёркивают, что дальнейшее развитие подобных инициатив требует инвестиций в инфраструктуру, обучение медицинского персонала и развитие цифрового доверия среди населения. Только комплексный подход позволит ИИ не просто стать инструментом анализа, но и важной частью современной системы профилактики рака матки.

Таким образом, проект в Кении и Танзании стал не просто испытанием новой технологии, но и примером того, как инновации могут преображать здравоохранение в самых уязвимых регионах мира — спасая тысячи жизней и формируя устойчивую культуру ранней диагностики.

Ссылка: «Диагностические инновации с использованием искусственного интеллекта для улучшения здоровья женщин во всем мире» DOI: 10.1136/bmj-2025-086009.
× Progressive Web App | Add to Homescreen

Чтобы установить это веб-приложение на свой iPhone/iPad, нажмите значок. Progressive Web App | Share Button А затем «Добавить на главный экран».

× Установить веб-приложение
Mobile Phone
Офлайн – нет подключения к Интернету
Офлайн – нет подключения к Интернету