Искусственный интеллект в маммографии: крупнейшее исследование в США меняет подход к скринингу рака груди

В сентябре 2025 года в Соединённых Штатах стартовало первое в истории страны крупное рандомизированное клиническое исследование, посвящённое применению искусственного интеллекта (ИИ) в маммографическом скрининге рака груди. Проект получил название PRISM Trial (Pragmatic Randomized Study of Artificial Intelligence in Screening Mammography) и финансируется грантом в размере 16 миллионов долларов от Исследовательского института, ориентированного на пациента (PCORI).

Главная цель исследования — определить, способен ли искусственный интеллект реально улучшить результаты маммографического скрининга: повысить точность выявления опухолей, сократить количество ложноположительных заключений, уменьшить число ненужных повторных исследований и снизить психологическое напряжение, которое пациентки часто испытывают в ожидании диагноза.

Особенность проекта заключается в том, что ИИ не заменяет врача, а используется как инструмент поддержки. Все окончательные решения остаются за рентгенологами, которые несут ответственность за интерпретацию маммограмм. Алгоритмы выступают как «второй эксперт», помогая обратить внимание на потенциально значимые области изображения.

Для исследования применяется система Transpara от компании ScreenPoint Medical, интегрированная в рабочие процессы с помощью платформы Aidoc aiOS. Такой формат позволяет максимально приблизить испытание к реальной клинической практике, где важно не только качество технологии, но и её удобство для врачей и пациентов.

Проект объединяет усилия семи ведущих медицинских центров: Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе, Университета Калифорнии в Дэвисе, Бостонского медицинского центра, Университета Калифорнии в Сан-Диего, Центра комплексного лечения рака Sylvester при Университете Майами, Университета Вашингтона – Онкологического центра Фреда Хатчинсона и Университета Висконсина в Мадисоне. Такое распределение обеспечивает участие разных штатов — Калифорнии, Флориды, Массачусетса, Вашингтона и Висконсина, что делает исследование репрезентативным для всей страны.

Рак груди продолжает оставаться одной из основных причин смертности среди женщин в США и мире. Несмотря на доказанную эффективность планового маммографического скрининга в снижении смертности, у метода есть слабые стороны: ложноположительные результаты, ненужные биопсии и обследования, тревожность у пациенток, а также пропущенные случаи заболевания. Всё это делает поиск путей совершенствования диагностики особенно актуальным.

Исследование PRISM не ограничивается только оценкой точности диагностики. Оно включает и изучение восприятия технологий врачами и пациентами. Для этого будут проведены опросы и фокус-группы, позволяющие выяснить, как пациентки относятся к применению ИИ в медицине, доверяют ли они алгоритмам и считают ли такие технологии полезными. Также будет проанализировано мнение рентгенологов: повышает ли использование ИИ их уверенность, ускоряет ли работу и облегчает ли принятие решений.

Важнейшей особенностью PRISM является его пациент-ориентированная структура. Исследование разработано при участии представителей пациентских организаций, врачей, администраторов здравоохранения и политиков. Маммограммы будут распределяться случайным образом: одни интерпретируются только рентгенологами, другие — при поддержке алгоритмов искусственного интеллекта. Такой дизайн исключает системные искажения и обеспечивает объективность результатов.

В перспективе исследование должно ответить на ряд ключевых вопросов: насколько ИИ помогает в выявлении реальных случаев рака груди, сокращает ли он ложные тревоги, можно ли с его помощью оптимизировать расходы системы здравоохранения и какова его роль в изменении клинических стандартов.

Результаты PRISM могут оказать значительное влияние на будущие политические решения, стандарты медицинской практики и страховые программы. Если будет доказано, что искусственный интеллект повышает эффективность маммографии, это откроет путь к масштабному внедрению технологий в здравоохранение.

Однако исследователи подчёркивают: цель проекта не в том, чтобы заменить врача машиной, а в том, чтобы найти правильный баланс между человеческим опытом и возможностями ИИ. Машина может стать надёжным помощником, но окончательное слово всегда остаётся за специалистом.

В долгосрочной перспективе PRISM Trial может изменить всю систему скрининга рака груди, сделав её более точной, надёжной и ориентированной на потребности пациенток. Это значит меньше ложных тревог, меньше ненужных обследований и больше своевременно выявленных случаев заболевания, когда лечение наиболее эффективно.