Трижды негативный рак молочной железы (ТНРМЖ) остаётся одним из самых агрессивных и трудно прогнозируемых подтипов рака груди. Он характеризуется отсутствием экспрессии рецепторов эстрогена, прогестерона и HER2, что исключает возможность таргетной терапии и делает химиотерапию основным методом лечения. Однако даже при раннем выявлении и стандартной терапии у значительной части пациенток заболевание прогрессирует.
Чтобы повысить точность прогноза и определить подгруппу пациенток с высоким риском смерти, исследователи из Стэнфорда и Швеции провели ретроспективный анализ 749 женщин с неметастатическим ТНРМЖ. Основная идея заключалась в том, чтобы заменить дорогостоящее транскриптомное профилирование — анализ экспрессии генов опухоли — более доступным и неинвазивным методом: радиомикой, то есть математическим анализом МРТ-изображений опухоли.
В предыдущих исследованиях была создана транскриптомная сигнатура (TS) из 50 генов, позволяющая оценивать риск рецидива и летального исхода. Эта сигнатура отражает активность генов, участвующих в клеточном цикле, воспалении и апоптозе, и ранее показала прогностическую ценность при разных подтипах рака груди. В данном исследовании авторы подтвердили её применимость к ТНРМЖ и продемонстрировали, что высокий TS-индекс связан с 13-кратным повышением риска смерти в многофакторной модели.
Однако ключевым достижением стало создание радиомической модели на основе 20 признаков, полученных из МРТ до начала лечения. Эти признаки включают параметры текстуры опухоли, интенсивности сигнала и её формы. Модель обучалась на когорте из 63 пациенток с уже известными TS-профилями и проверялась на новых 116 случаях. Она показала точность 72%, полноту 82% и AUC 0,71 при стратификации пациентов по риску смерти. Особенно важно, что в группе низкого риска, определённой по МРТ, не было зафиксировано ни одного летального исхода за 16 лет наблюдения.
Такой подход имеет серьёзное клиническое значение: он позволяет выявлять женщин, нуждающихся в более агрессивном или экспериментальном лечении; снижает нагрузку на пациенток, избавляя их от необходимости биопсии; может применяться массово и рутинно, благодаря доступности МРТ.
Кроме того, радиомическая сигнатура может использоваться для отбора участников в клинические испытания таргетной или иммунотерапии, позволяя сосредоточиться на подгруппах с наибольшей вероятностью плохого исхода. Это особенно актуально в условиях, когда транскриптомное секвенирование недоступно, дорого или невозможно из-за клинических ограничений.
Авторы также отметили, что сигнатура TS и соответствующая ей радиомика были независимы от таких традиционных клинических переменных, как возраст, стадия и степень опухоли. Это подчёркивает важность биологических маркеров в современной онкологии, где молекулярный и визуальный анализ становятся неотъемлемой частью персонализированной медицины.
В заключение, разработка и валидирование радиомической сигнатуры при ТНРМЖ открывает перспективы для более точной, быстрой и доступной стратификации риска. Это позволяет не только улучшить прогнозирование исходов, но и снизить вероятность проведения избыточного или неэффективного лечения. По сути, речь идёт о шаге к более безопасной и умной онкологии будущего, где снимок МРТ может сказать не меньше, чем анализ ДНК.
А затем «Добавить на главный экран». 