Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.
"), которые были пропущены при первичной интерпретации цифрового томосинтеза молочной железы (DBT), известного также как 3D-[маммография](https://omrst.ru/glossary/mammography "Маммография — это рентгенологическое исследование молочных желез, направленное на раннее выявление патологий, включая рак груди. Она считается «золотым стандартом» в скрининге рака молочной железы и рекомендуется большинству женщин после 40 лет, особенно при наличии факторов риска.
"). Это открытие подчеркивает важную роль ИИ как второго «наблюдателя» в процессе [скрининга](https://omrst.ru/glossary/screening "Скрининг — это профилактическое медицинское обследование, направленное на раннее выявление заболеваний у людей без выраженных симптомов. Его главная цель — обнаружить патологические изменения на стадии, когда лечение наиболее эффективно и позволяет избежать осложнений.
") и может способствовать значительному снижению смертности от рака молочной железы. Интервальный рак — это [опухоли](https://omrst.ru/glossary/tumor "Опухоль — это патологическое образование, возникающее в результате неконтролируемого деления клеток. Она может быть доброкачественной (не распространяется на другие органы) или злокачественной (способна к метастазированию и разрушению окружающих тканей).
"), диагностируемые в промежутке между плановыми скринингами. Такие случаи часто протекают агрессивнее и диагностируются на более поздней стадии, поскольку быстро прогрессируют и могут быть скрыты плотной тканью молочной железы. Несмотря на то что DBT значительно повышает точность визуализации по сравнению с традиционной 2D-маммографией, в ряде случаев даже высококвалифицированные рентгенологи не могут выявить ранние признаки злокачественных изменений. В исследовании приняли участие 1376 пациенток, у которых было ретроспективно проанализировано 224 случая интервального рака. Используемый алгоритм ИИ — Lunit INSIGHT DBT v1.1.0.0 — продемонстрировал способность правильно идентифицировать и локализовать 73 из этих 224 опухолей, что составляет 32,6% всех пропущенных ранее случаев. Это особенно значимо, поскольку речь идет о сложных клинических ситуациях, где изначально визуальные признаки заболевания были слабо выражены или маскировались плотной тканью. Для минимизации переоценки эффективности алгоритма команда исследователей применила подход, ориентированный на точную локализацию поражения, а не просто на положительный [диагноз](https://omrst.ru/glossary/diagnosis "Диагноз — это медицинское заключение о заболевании, основанное на анализе жалоб пациента, осмотре, результатах лабораторных и инструментальных исследований. Он позволяет врачу определить, с каким заболеванием столкнулся пациент, и выбрать правильную тактику лечения.
") по снимку. Такой метод требует, чтобы ИИ точно указывал зону роста опухоли, что делает его клинически более ценным инструментом. Примечательно, что опухоли, обнаруженные с помощью ИИ, имели тенденцию быть более крупными и чаще затрагивали лимфатические узлы. Это может свидетельствовать как о способности ИИ обнаруживать более агрессивные новообразования, так и о его возможности подстраховать рентгенолога при анализе сложных или поздних стадий заболевания. Результаты подтверждаются обширным тестированием: в выборке из 1000 пациентов алгоритм правильно локализовал 84,4% случаев рака, подтвержденных гистологически; в то же время он корректно определил 85,9% истинно отрицательных случаев и правильно отверг 73,2% ложноположительных диагнозов. Это говорит о высокой специфичности и чувствительности модели. Таким образом, интеграция ИИ в практику маммографического скрининга может существенно повысить его диагностическую эффективность, особенно при использовании современных методов визуализации, таких как DBT. Это особенно важно в условиях, где нагрузка на рентгенологов велика, а временные рамки интерпретации ограничены. Авторы подчёркивают, что использование ИИ должно проходить клиническую валидацию в разных учреждениях, чтобы адаптировать алгоритм под особенности локальной популяции, плотность ткани и параметры оборудования. Однако уже сейчас ясно: подобные инструменты могут радикально улучшить выявляемость рака груди и снизить долю диагностических ошибок, особенно в тех случаях, где традиционные методы оказываются недостаточно чувствительными. [Скрининг](https://omrst.ru/glossary/screening "Скрининг — это профилактическое медицинское обследование, направленное на раннее выявление заболеваний у людей без выраженных симптомов. Его главная цель — обнаружить патологические изменения на стадии, когда лечение наиболее эффективно и позволяет избежать осложнений.
"), усиленный искусственным интеллектом, открывает новые горизонты для ранней диагностики рака молочной железы, улучшения прогноза и повышения шансов на полное выздоровление. **Ссылка:** «ИИ для снижения частоты рака при скрининге методом цифрового томосинтеза молочной железы» [ DOI 10.1148/radiol.241050.](https://doi.org/10.1148/radiol.241050 "DOI: 10.1148/radiol.241050 ") - Связанные статьи: [Lunit приобрела стартап Prognosia для внедрения ИИ в прогнозирование рака груди](https://omrst.ru/184,2025) | [Гибридная стратегия ИИ и рентгенологов снижает нагрузку при скрининге рака груди](https://omrst.ru/119,2025) | [ИИ в патологии оказался уязвим: микроскопический шум может привести к ошибкам в диагностике рака](https://omrst.ru/260,2026) | [ИИ научился анализировать опухоли за минуты: новый инструмент может изменить лечение рака груди](https://omrst.ru/247,2026) | [ИИ научился расшифровывать «разговоры» клеток: новый подход к лечению рака груди и болезни Альцгеймера](https://omrst.ru/249,2026) | [ИИ превращает маммографию в скрининг «два в одном»: выявление рака груди и прогноз риска сердечно-сосудистых заболеваний](https://omrst.ru/144,2025) - Похожие материалы: [Как изменения плотности груди во времени влияют на риск развития рака молочной железы: новые данные скрининга](https://omrst.ru/36,2025) | [Когда начинать маммографию: путаница рекомендаций и роль информированности женщин](https://omrst.ru/32,2025) | [Пожилые женщины остаются в группе риска по раку шейки матки, несмотря на завершение скрининга](https://omrst.ru/30,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://omrst.ru/#website", "url": "https://omrst.ru/", "name": "ОРМСТ", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "CollectionPage", "@id": "https://omrst.ru/news#collection", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ИИ-диагностики рака и бесплодия", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/#website" }, "description": "Новости ОРМСТ: ИИ-диагностика рака груди и рака матки, анализ эндометрия, технологии выявления бесплодия и инновации в медицинской диагностике.", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "Blog", "@id": "https://omrst.ru/news#blog", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ОРМСТ", "description": "Новости ИИ-диагностики рака груди, рака матки, анализа эндометрия и технологий выявления бесплодия.", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/news#collection" }, "inLanguage": "ru-RU" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ОРМСТ – прорывные решения в диагностике рака и репродуктологии", "item": "https://omrst.ru" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Новости", "item": "https://omrst.ru/news" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "ИИ помогает выявить до трети пропущенных случаев рака груди при 3D-маммографии", "item": "https://omrst.ru/88,2025" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://omrst.ru/88,2025" }, "headline": "ИИ помогает выявить до трети пропущенных случаев рака груди при 3D-маммографии", "description": "Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) продолжают демонстрировать потенциал в улучшении диагностики рака молочной железы. Согласно недавнему исследованию, опубликованному в журнале Radiology, ИИ смог выявить почти треть случаев интервального рака груди, которые были пропущены при первичной интерпретации цифрового томосинтеза молочной железы (DBT), известного также как 3D-маммография. Это открытие подчеркивает важную роль ИИ как второго «наблюдателя» в процессе скрининга и может способствовать значительному снижению смертности от рака молочной железы.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/img_25/b7525524-1d96-4958-87c3-388f00925641.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Облачные решения в медицине - спектроскопия и термография", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/stai_2_1.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Научный автор", "url": "https://omrst.ru/contact-us" }, "datePublished": "2025-07-30T07:16:41+03:00", "dateCreated": "2025-07-30T07:16:41+03:00", "dateModified": "2025-07-30T07:16:41+03:00" } ```