Молекула — это мельчайшая частица вещества, состоящая из двух и более атомов, связанных химическими связями. Она сохраняет все свойства вещества и играет ключевую роль в биологических и медицинских процессах.
") ещё до их [синтеза](https://omrst.ru/glossary/synthesis "Синтез — это процесс создания сложных молекул из более простых компонентов. В организме человека синтез жизненно необходим: он лежит в основе образования белков, гормонов, ферментов, ДНК, РНК и других молекул. Биологический синтез осуществляется внутри клеток с помощью ферментов и требует энергии.
"). Особенно важна эта методика в разработке лекарств от тяжёлых заболеваний, таких как [рак груди](https://omrst.ru/glossary/breast-cancers "Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.
"). В рамках недавнего исследования группа учёных применила новый математический аппарат — так называемые \*топологические индексы полного соседства\*, разработанные на основе теории графов. Эти индексы описывают молекулы в виде графов, где атомы — это вершины, а связи между ними — рёбра. Такой подход позволяет численно оценить структурные особенности молекулы, не прибегая к лабораторным испытаниям на начальных этапах разработки препарата. В работе были проанализированы 16 широко применяемых в онкологии препаратов, включая доксорубицин, паклитаксел, рибоциклиб, доцетаксел, палбоциклиб, торемифен и другие. Для каждого из них была построена молекулярная граф-модель, после чего вычислены пять новых индексов полного соседства: первый, второй, модифицированный, забытый и модифицированный забытый. Эти индексы были сопоставлены с шестью ключевыми физико-химическими характеристиками: температурой кипения, энтальпией испарения, температурой вспышки, молярной рефракцией, LogP (распределение между жиром и водой) и молярным объемом. В исследовании применялись два типа регрессионного анализа: кубическая регрессия и множественная линейная регрессия. Анализ показал, что множественная линейная регрессия демонстрирует более высокую точность предсказания, особенно для таких параметров, как молярная рефракция, молярный объем и температура кипения. Например, для молярной рефракции коэффициент корреляции достигал R = 0,994, что говорит о чрезвычайной точности модели. Примечательно, что даже такие сложно моделируемые параметры, как LogP — важный предиктор проникновения лекарства через клеточные мембраны, — показали значимую корреляцию с модифицированным индексом полного соседства. Это особенно важно, ведь LogP оказывает влияние на абсорбцию и распределение препарата в организме. Таким образом, внедрение новых топологических индексов не только повышает точность моделей QSPR, но и открывает возможности для более быстрого виртуального [скрининга](https://omrst.ru/glossary/screening "Скрининг — это профилактическое медицинское обследование, направленное на раннее выявление заболеваний у людей без выраженных симптомов. Его главная цель — обнаружить патологические изменения на стадии, когда лечение наиболее эффективно и позволяет избежать осложнений.
") потенциальных препаратов. Это особенно актуально для лечения [рака груди](https://omrst.ru/glossary/breast-cancers "Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.
"), где необходимы эффективные и безопасные препараты с минимальными побочными эффектами. Преимущества предложенного подхода очевидны: экономия времени и средств на ранних этапах разработки; возможность оценки большого числа кандидатов без синтеза; повышение вероятности успеха на поздних стадиях доклинических испытаний. Перспективы дальнейших исследований включают: расширение базы данных за счёт новых соединений; анализ дополнительных биологических свойств, таких как токсичность и биодоступность; сравнение эффективности новых индексов с традиционными дескрипторами; применение разработанных моделей к другим типам рака, включая рак матки. Таким образом, математические модели и теория графов становятся мощным инструментом в арсенале онкологической фармакологии. Они позволяют по-новому взглянуть на структуру молекул и приблизиться к созданию более эффективных средств в борьбе с раком груди. **Ссылка:** «Исследование QSPR в препаратах для лечения рака молочной железы с помощью индексов целого района и регрессионных моделей» [ DOI: 10.1038/s41598-025-12179-0.](https://www.nature.com/articles/s41598-025-12179-0 "DOI: 10.1038/s41598-025-12179-0") - Связанные статьи: [Биологические особенности тканей могут объяснить агрессивность рака груди у женщин африканского происхождения](https://omrst.ru/78,2025) | [Наноматериалы с «обратимым зарядом»: как pH-чувствительные наночастицы меняют подход к лечению рака](https://omrst.ru/102,2025) | [Новый препарат почти удваивает выживаемость при трижды негативном раке груди](https://omrst.ru/219,2026) | [Полногеномное секвенирование открывает новые возможности персонализированного лечения рака груди](https://omrst.ru/175,2025) | [Проживание рядом с токсичными объектами Superfund повышает риск агрессивного рака груди](https://omrst.ru/181,2025) | [Трастузумаб дерукстекан продлевает выживаемость при метастатическом раке груди после эндокринной терапии](https://omrst.ru/92,2025) - Похожие материалы: [Новые горизонты в лечении рака груди: итоги ASCO 2025 и биомедицинские открытия, меняющие подход к терапии](https://omrst.ru/18,2025) | [Прорыв в диагностике: новая безболезненная система сканирования груди OneTouch-PAT позволяет обнаруживать рак за минуту](https://omrst.ru/48,2025) | [Рак груди и снижение риска болезни Альцгеймера: как лучевая терапия может обеспечить краткосрочную защиту мозга](https://omrst.ru/15,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://omrst.ru/#website", "url": "https://omrst.ru/", "name": "ОРМСТ", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "CollectionPage", "@id": "https://omrst.ru/news#collection", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ИИ-диагностики рака и бесплодия", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/#website" }, "description": "Новости ОРМСТ: ИИ-диагностика рака груди и рака матки, анализ эндометрия, технологии выявления бесплодия и инновации в медицинской диагностике.", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "Blog", "@id": "https://omrst.ru/news#blog", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ОРМСТ", "description": "Новости ИИ-диагностики рака груди, рака матки, анализа эндометрия и технологий выявления бесплодия.", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/news#collection" }, "inLanguage": "ru-RU" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ОРМСТ – прорывные решения в диагностике рака и репродуктологии", "item": "https://omrst.ru" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Новости", "item": "https://omrst.ru/news" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Как графы помогают искать лекарства от рака груди: новые индексы и QSPR-анализ", "item": "https://omrst.ru/73,2025" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://omrst.ru/73,2025" }, "headline": "Как графы помогают искать лекарства от рака груди: новые индексы и QSPR-анализ", "description": "Современная фармакология все активнее использует вычислительные методы, чтобы сократить путь от идеи до готового лекарства. Один из таких подходов — это QSPR-анализ (Quantitative Structure–Property Relationship), который позволяет прогнозировать свойства молекул ещё до их синтеза. Особенно важна эта методика в разработке лекарств от тяжёлых заболеваний, таких как рак груди.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/img_25/a2d84134-828a-4cd5-b161-0ab39fe314a1.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Облачные решения в медицине - спектроскопия и термография", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/stai_2_1.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Научный автор", "url": "https://omrst.ru/contact-us" }, "datePublished": "2025-07-23T11:14:40+03:00", "dateCreated": "2025-07-23T11:14:40+03:00", "dateModified": "2025-07-23T11:14:40+03:00" } ```