Опухоль — это патологическое образование, возникающее в результате неконтролируемого деления клеток. Она может быть доброкачественной (не распространяется на другие органы) или злокачественной (способна к метастазированию и разрушению окружающих тканей).
"), но и по ее молекулярным особенностям. Однако полноценный анализ генетической активности раковых [клеток](https://omrst.ru/glossary/cell "Клетка — это основная структурная и функциональная единица живого организма. Все ткани и органы человека состоят из клеток, каждая из которых выполняет уникальные функции, необходимые для жизни и поддержания здоровья.
") до сих пор остается дорогой и трудоемкой процедурой, доступной далеко не всем пациентам. Теперь исследователи медицинского центра Cedars-Sinai представили технологию на основе искусственного интеллекта, которая может радикально изменить ситуацию. Новый инструмент под названием Path2Space способен анализировать опухолевую ткань и прогнозировать пространственную активность генов всего за несколько минут. Исследование опубликовано в журнале Cell и уже рассматривается как один из самых перспективных шагов в развитии цифровой онкологии и диагностики [рака груди](https://omrst.ru/glossary/breast-cancers "Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.
"). Технология использует цифровые изображения биопсийных препаратов — тонких срезов опухоли, которые обычно изучаются под микроскопом. Вместо дорогостоящего и длительного генетического секвенирования система анализирует визуальную структуру ткани и на основе алгоритмов искусственного интеллекта предсказывает, какие именно гены активны в разных участках опухоли. Это особенно важно при раке груди, поскольку [опухоль](https://omrst.ru/glossary/tumor "Опухоль — это патологическое образование, возникающее в результате неконтролируемого деления клеток. Она может быть доброкачественной (не распространяется на другие органы) или злокачественной (способна к метастазированию и разрушению окружающих тканей).
") редко бывает однородной. Разные зоны внутри одной и той же опухоли могут содержать [клетки](https://omrst.ru/glossary/cell "Клетка — это основная структурная и функциональная единица живого организма. Все ткани и органы человека состоят из клеток, каждая из которых выполняет уникальные функции, необходимые для жизни и поддержания здоровья.
") с совершенно различными биологическими свойствами. Одни участки могут активно расти, другие — сопротивляться терапии, третьи — быть более склонными к метастазированию. Именно поэтому ученые все чаще говорят о важности так называемой пространственной биологии опухолей. Она изучает не только наличие определенных генов, но и то, где именно внутри опухоли они активируются. Такое понимание помогает точнее прогнозировать поведение рака и подбирать наиболее эффективное лечение. Традиционные методы пространственного профилирования генов чрезвычайно сложны и дороги. Анализ может занимать несколько недель и стоить тысячи долларов для одного пациента. Кроме того, из-за высокой стоимости подобных исследований накоплено относительно мало данных, что ограничивает развитие персонализированной онкологии. Path2Space предлагает совершенно иной подход. Система обучалась на больших массивах данных пациентов с раком груди, у которых были доступны как изображения биопсий, так и результаты пространственного секвенирования. Искусственный интеллект изучал взаимосвязь между визуальной структурой ткани и активностью генов, постепенно обучаясь распознавать скрытые закономерности. После обучения исследователи протестировали систему на нескольких независимых группах пациентов. Результаты показали высокую точность прогнозов: ИИ успешно определял пространственную экспрессию почти 5000 генов внутри опухоли, а предсказания хорошо совпадали с реальными лабораторными измерениями. Особую ценность технологии придает скорость работы. Вместо недель анализа результат можно получить за считаные минуты. Это открывает возможность масштабного применения пространственной биологии в обычной клинической практике, а не только в крупных научных центрах. Исследователи считают, что технология может стать особенно полезной при раке груди, где молекулярная неоднородность опухоли играет ключевую роль в прогнозе заболевания. Даже внутри одной опухоли могут одновременно присутствовать клетки с разной чувствительностью к гормональной терапии, [химиотерапии](https://omrst.ru/glossary/chemotherapy "Химиотерапия — это метод системного лечения рака, при котором используются препараты, подавляющие рост и деление опухолевых клеток. Она может применяться как основной метод терапии, так и в сочетании с хирургическим вмешательством, лучевой терапией или иммунотерапией.
") или иммунному лечению. ИИ способен выявлять скрытые пространственные закономерности активности генов, которые невозможно заметить при стандартном анализе. Например, некоторые гены могут быть активны только в отдельных участках опухоли, формируя зоны повышенной агрессивности или устойчивости к терапии. По словам исследователей, система уже помогла обнаружить специфические пространственные [биомаркеры](https://omrst.ru/glossary/biomarker "Биомаркер (или биологический маркер) — это измеряемый показатель, отражающий состояние организма, наличие заболевания или реакцию на лечение. Он может быть представлен молекулой, геном, белком, уровнем гормонов, а также структурными или функциональными изменениями в тканях и органах.
"), связанные с реакцией пациентов на лечение. Это может помочь врачам заранее определять, какие пациенты лучше ответят на конкретную [терапию](https://omrst.ru/glossary/therapy "Терапия — это раздел медицины, направленный на диагностику, лечение и профилактику внутренних заболеваний без хирургического вмешательства. Врач, занимающийся этим направлением, называется терапевтом. Он оказывает первичную медицинскую помощь и наблюдает пациентов с широким спектром заболеваний: от простуды и бронхита до гипертонии, диабета и сердечной недостаточности.
"), а у кого риск неблагоприятного исхода выше. Еще одно важное преимущество технологии заключается в масштабируемости. До появления Path2Space ученые могли исследовать пространственную структуру опухоли лишь у небольшого числа пациентов. Теперь появляется возможность анализировать данные тысяч людей, что значительно ускорит поиск новых закономерностей и биомаркеров. В перспективе это может привести к созданию более точных методов диагностики рака груди и персонализированных схем лечения. Вместо усредненного подхода врачи смогут учитывать уникальную архитектуру каждой опухоли и особенности активности генов в разных ее областях. Исследователи уже начали изучать применение технологии при других типах онкологических заболеваний, включая рак головы и шеи. Кроме того, команда работает над повышением разрешения системы. В настоящее время ИИ анализирует группы из 10–20 клеток, однако в будущем ученые хотят добиться возможности оценки активности генов на уровне отдельных клеток. Подобные технологии становятся частью новой эпохи цифровой патологии, где искусственный интеллект помогает не заменять врача, а усиливать его возможности. Алгоритмы способны обнаруживать скрытые признаки, которые человеческий глаз не может распознать при обычном микроскопическом исследовании. Несмотря на многообещающие результаты, исследователи подчеркивают, что технология еще должна пройти клинические испытания. Необходимо подтвердить ее надежность и эффективность в реальной медицинской практике, прежде чем она станет частью стандартной диагностики. Тем не менее эксперты уже называют подобные разработки одним из важнейших направлений современной онкологии. Сочетание искусственного интеллекта, пространственной биологии и молекулярной медицины может существенно изменить подход к лечению рака груди в ближайшие годы. Если технология подтвердит свою эффективность, она сможет сделать сложный генетический анализ опухолей значительно дешевле и доступнее. А это означает, что персонализированное лечение рака сможет получить гораздо больше пациентов по всему миру. - Связанные статьи: [ИИ в патологии оказался уязвим: микроскопический шум может привести к ошибкам в диагностике рака](https://omrst.ru/260,2026) | [ИИ научился расшифровывать «разговоры» клеток: новый подход к лечению рака груди и болезни Альцгеймера](https://omrst.ru/249,2026) - Похожие материалы: [ИИ без кода в диагностике рака молочной железы: как Google Teachable Machine справляется с задачами гистопатологической классификации](https://omrst.ru/35,2025) | [ИИ меняет подход к ЭКО: найдены идеальные размеры фолликулов для успешного зачатия](https://omrst.ru/8,2025) | [ИИ научился предсказывать риск рака груди по поведению отдельных клеток](https://omrst.ru/228,2026) | [ИИ помогает выявить до трети пропущенных случаев рака груди при 3D-маммографии](https://omrst.ru/88,2025) | [ИИ помогает расшифровывать микросреду опухоли: новый путь к персонализированному лечению рака груди](https://omrst.ru/61,2025) | [ИИ превращает маммографию в скрининг «два в одном»: выявление рака груди и прогноз риска сердечно-сосудистых заболеваний](https://omrst.ru/144,2025) Загрузка следующей статьи... ## Schema ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://omrst.ru/#website", "url": "https://omrst.ru/", "name": "ОРМСТ", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "CollectionPage", "@id": "https://omrst.ru/news#collection", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ИИ-диагностики рака и бесплодия", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/#website" }, "description": "Новости ОРМСТ: ИИ-диагностика рака груди и рака матки, анализ эндометрия, технологии выявления бесплодия и инновации в медицинской диагностике.", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "Blog", "@id": "https://omrst.ru/news#blog", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ОРМСТ", "description": "Новости ИИ-диагностики рака груди, рака матки, анализа эндометрия и технологий выявления бесплодия.", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/news#collection" }, "inLanguage": "ru-RU" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ОРМСТ – прорывные решения в диагностике рака и репродуктологии", "item": "https://omrst.ru" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Новости", "item": "https://omrst.ru/news" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "ИИ научился анализировать опухоли за минуты: новый инструмент может изменить лечение рака груди", "item": "https://omrst.ru/247,2026" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://omrst.ru/247,2026" }, "headline": "ИИ научился анализировать опухоли за минуты: новый инструмент может изменить лечение рака груди", "description": "Современная онкология стремительно движется в сторону персонализированной медицины, где лечение подбирается не только по типу опухоли, но и по ее молекулярным особенностям. Однако полноценный анализ генетической активности раковых клеток до сих пор остается дорогой и трудоемкой процедурой, доступной далеко не всем пациентам. Теперь исследователи медицинского центра Cedars-Sinai представили технологию на основе искусственного интеллекта, которая может радикально изменить ситуацию.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/img_26/76f4516c-9262-44cb-9787-7da383148df0.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Облачные решения в медицине - спектроскопия и термография", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/stai_2_1.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Научный автор", "url": "https://omrst.ru/contact-us" }, "datePublished": "2026-05-13T07:07:12+03:00", "dateCreated": "2026-05-13T07:07:12+03:00", "dateModified": "2026-05-13T07:07:12+03:00" } ```