---
title: "Маммография с ИИ помогает выявлять рак груди и болезни сердца"
description: "Учёные разработали алгоритм ИИ, который анализирует маммограммы и оценивает риск сердечно-сосудистых заболеваний так же эффективно, как стандартные методы. Это открывает путь к двойному скринингу — рака груди и заболеваний сердца — без дополнительных процедур."
url: "https://omrst.ru/144,2025"
date: "2026-06-17T15:55:07+00:00"
language: "ru-RU"
---

![маммографию в скрининг](https://omrst.ru/images/img_25/ae3a413b-0b4b-4655-a7ff-be055ab06ae2.jpg "ИИ превращает маммографию в скрининг") ИИ превращает маммографию в скрининг #  ИИ превращает маммографию в скрининг «два в одном»: выявление рака груди и прогноз риска сердечно-сосудистых заболеваний

   13 сентября 2025    Просмотров: 2200

[Маммография](https://omrst.ru/glossary/mammography "
<p>Маммография — это рентгенологическое исследование молочных желез, направленное на раннее выявление патологий, включая рак груди. Она считается «золотым стандартом» в скрининге рака молочной железы и рекомендуется большинству женщин после 40 лет, особенно при наличии факторов риска.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/mammography">Подробнее ...</a></div>
") традиционно используется для раннего выявления [рака груди](https://omrst.ru/glossary/breast-cancers "
<p>Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/breast-cancers">Подробнее ...</a></div>
"), однако новые исследования показывают, что эти снимки могут рассказать гораздо больше о здоровье женщины. Учёные создали алгоритм искусственного интеллекта, который способен предсказывать риск развития серьёзных сердечно-сосудистых заболеваний, используя только маммограммы и данные о возрасте пациентки. Такой подход может превратить рутинный [скрининг](https://omrst.ru/glossary/screening "
<p>Скрининг — это профилактическое медицинское обследование, направленное на раннее выявление заболеваний у людей без выраженных симптомов. Его главная цель — обнаружить патологические изменения на стадии, когда лечение наиболее эффективно и позволяет избежать осложнений.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/screening">Подробнее ...</a></div>
") груди в многофункциональный инструмент профилактической медицины.

Сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смерти среди женщин во всём мире, но их ранняя [диагностика](https://omrst.ru/glossary/diagnostics "
<p>Диагностика — это комплекс медицинских мероприятий, направленных на установление точного диагноза. Она позволяет выявить заболевание на ранней стадии, определить его характер, тяжесть и выбрать наиболее эффективное лечение.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/diagnostics">Подробнее ...</a></div>
") часто затруднена. Традиционные методы расчёта риска требуют большого количества клинических данных, а их точность не всегда удовлетворительна. Алгоритм глубокого обучения анализирует внутреннюю структуру молочной железы, включая степень артериального кальциноза, распределение тканей и микроструктуру, чтобы построить прогноз на 10 лет.

В исследовании участвовали 49 196 женщин среднего возраста 59 лет, которые в начале проекта предоставили информацию о курении, употреблении алкоголя, массе тела, диабете, приёме препаратов от гипертонии и гиперхолестеринемии, а также об использовании гормональной терапии. За почти 9 лет наблюдения у 3392 женщин произошли первые серьёзные сердечно-сосудистые события: ишемическая болезнь сердца, инфаркт миокарда, инсульт или сердечная недостаточность. Модель ИИ продемонстрировала точность, сопоставимую с признанными инструментами, такими как PREDICT и PREVENT, а в ряде случаев — даже превзошла их при добавлении дополнительных клинических факторов.

Особая ценность подхода заключается в том, что он не требует дополнительных визитов к врачу, анализа крови или сложного сбора анамнеза — достаточно тех же маммографий, которые женщины регулярно проходят для раннего выявления рака груди. Таким образом, можно создать экономически выгодный и эффективный скрининг «два в одном», одновременно повышая осведомлённость женщин о рисках сердечно-сосудистых заболеваний.

Разработчики отмечают, что алгоритм может стать важным инструментом общественного здравоохранения, помогая выявлять группы высокого риска на раннем этапе и направлять их на профилактические программы. В будущем планируется совершенствование модели, интеграция её с электронными медицинскими картами и масштабирование на другие популяции, что позволит создать персонализированные стратегии профилактики инфарктов и инсультов.

Такой подход открывает новую эру превентивной медицины, где одно исследование может одновременно помочь предотвратить [рак груди](https://omrst.ru/glossary/breast-cancers "
<p>Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/breast-cancers">Подробнее ...</a></div>
") и сердечно-сосудистые катастрофы — две главные угрозы женскому здоровью.

**Ссылка:** «Прогнозирование сердечно-сосудистых событий по данным рутинной [маммографии](https://omrst.ru/glossary/mammography "
<p>Маммография — это рентгенологическое исследование молочных желез, направленное на раннее выявление патологий, включая рак груди. Она считается «золотым стандартом» в скрининге рака молочной железы и рекомендуется большинству женщин после 40 лет, особенно при наличии факторов риска.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/mammography">Подробнее ...</a></div>
") с использованием машинного обучения» [ DOI: 10.1136/heartjnl-2025-325705.](https://dx.doi.org/10.1136/heartjnl-2025-325705 "DOI: 10.1136/heartjnl-2025-325705")

- Связанные статьи: [Lunit приобрела стартап Prognosia для внедрения ИИ в прогнозирование рака груди](https://omrst.ru/184,2025) | [ИИ научился анализировать опухоли за минуты: новый инструмент может изменить лечение рака груди](https://omrst.ru/247,2026) | [ИИ-платформа SPARK научилась предсказывать развитие рака по тканям опухоли](https://omrst.ru/239,2026) | [Искусственный интеллект в диагностике: как «пространственное зрение» помогает выявлять рак груди на ранних стадиях](https://omrst.ru/242,2026) | [Искусственный интеллект меняет диагностику и лечение рака груди: от патологии до персонализированной терапии](https://omrst.ru/225,2026) | [Когда начинать маммографию: почему женщины путаются в рекомендациях и чем это опасно](https://omrst.ru/233,2026)
- Похожие материалы: [ИИ помогает выявить до трети пропущенных случаев рака груди при 3D-маммографии](https://omrst.ru/88,2025) | [Индекс массы тела и рак груди: почему избыточный вес особенно опасен для женщин в постменопаузе с сердечно-сосудистыми заболеваниями](https://omrst.ru/39,2025) | [Когда начинать маммографию: путаница рекомендаций и роль информированности женщин](https://omrst.ru/32,2025) | [Статины и рак молочной железы: может ли обычное сердечное лекарство продлить жизнь?](https://omrst.ru/10,2025)

 Загрузка следующей статьи...

## Schema

```json
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://omrst.ru/#website", "url": "https://omrst.ru/", "name": "ОРМСТ", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "CollectionPage", "@id": "https://omrst.ru/news#collection", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ИИ-диагностики рака и бесплодия", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/#website" }, "description": "Новости ОРМСТ: ИИ-диагностика рака груди и рака матки, анализ эндометрия, технологии выявления бесплодия и инновации в медицинской диагностике.", "inLanguage": "ru-RU" }, { "@type": "Blog", "@id": "https://omrst.ru/news#blog", "url": "https://omrst.ru/news", "name": "Новости ОРМСТ", "description": "Новости ИИ-диагностики рака груди, рака матки, анализа эндометрия и технологий выявления бесплодия.", "isPartOf": { "@id": "https://omrst.ru/news#collection" }, "inLanguage": "ru-RU" } ] }
```

```json
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ОРМСТ – прорывные решения в диагностике рака и репродуктологии", "item": "https://omrst.ru" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Новости", "item": "https://omrst.ru/news" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "ИИ превращает маммографию в скрининг «два в одном»: выявление рака груди и прогноз риска сердечно-сосудистых заболеваний", "item": "https://omrst.ru/144,2025" } ] }
```

```json
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://omrst.ru/144,2025" }, "headline": "ИИ превращает маммографию в скрининг «два в одном»: выявление рака груди и прогноз риска сердечно-сосудистых заболеваний", "description": "Маммография традиционно используется для раннего выявления рака груди, однако новые исследования показывают, что эти снимки могут рассказать гораздо больше о здоровье женщины. Учёные создали алгоритм искусственного интеллекта, который способен предсказывать риск развития серьёзных сердечно-сосудистых заболеваний, используя только маммограммы и данные о возрасте пациентки. Такой подход может превратить рутинный скрининг груди в многофункциональный инструмент профилактической медицины.", "image": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/img_25/ae3a413b-0b4b-4655-a7ff-be055ab06ae2.jpg" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Облачные решения в медицине - спектроскопия и термография", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://omrst.ru/images/stai_2_1.png" } }, "author": { "@type": "Person", "name": "Научный автор", "url": "https://omrst.ru/contact-us" }, "datePublished": "2025-09-13T09:38:21+03:00", "dateCreated": "2025-09-13T09:38:21+03:00", "dateModified": "2025-09-13T09:38:21+03:00" }
```
