﻿﻿

   ![маммографии](https://omrst.ru/images/img_25/bacac764-fee2-412c-9aaa-566f2141285b.jpg "ИИ разгружает рентгенологов при маммографии") ИИ разгружает рентгенологов при маммографии #  Гибридная стратегия ИИ и рентгенологов снижает нагрузку при скрининге рака груди

   20 августа 2025    Просмотров: 2048

Интеграция искусственного интеллекта в скрининговую маммографию всё активнее используется в клинических исследованиях. Голландские учёные из Университета Радбауд протестировали гибридную стратегию анализа маммографических снимков, сочетающую работу ИИ и рентгенологов. Такой метод позволил снизить нагрузку на врачей почти на 40%, при этом точность выявления [рака груди](https://omrst.ru/glossary/breast-cancers "
<p>Рак груди (рак молочной железы) — это злокачественное новообразование, возникающее в тканях молочной железы. Это одно из самых распространённых онкологических заболеваний у женщин во всём мире. Болезнь может развиваться как медленно, так и агрессивно, распространяясь на лимфатические узлы и другие органы.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/breast-cancers">Подробнее ...</a></div>
") и полнота диагностики не пострадали по сравнению со стандартным двойным чтением.

Суть метода заключается в том, что алгоритм ИИ оценивает вероятность наличия рака (PoM) и достоверность прогноза. При низком PoM и высокой уверенности снимок признавался нормальным. При высоком PoM и достаточной достоверности женщина направлялась на дополнительное обследование. Если же прогноз был неопределённым, исследование анализировал рентгенолог.

В исследовании использовали 41 469 маммографий у 15 522 женщин медианного возраста 59 лет. В рамках программы [скрининга](https://omrst.ru/glossary/screening "
<p>Скрининг — это профилактическое медицинское обследование, направленное на раннее выявление заболеваний у людей без выраженных симптомов. Его главная цель — обнаружить патологические изменения на стадии, когда лечение наиболее эффективно и позволяет избежать осложнений.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/screening">Подробнее ...</a></div>
") было выявлено 332 случая рака груди и 34 случая периодического рака. Данные охватывали период с 2003 по 2018 годы и были разделены на две группы: первая для подбора порогов, вторая для проверки результатов.

Результаты показали: нагрузка на рентгенолога снизилась на 38%, полнота выявления составила 23,6‰ против 23,9‰ при стандартном двойном чтении, частота обнаружения рака — 6,6‰ против 6,7‰, чувствительность — 85,4% против 88,9%, точность достоверных прогнозов ИИ (AUC) — 0,96 против 0,87.

Особенно важно, что у женщин с плотной тканью молочной железы вероятность неопределённых прогнозов выше, что подчёркивает необходимость участия рентгенологов. Однако почти 40% случаев могли быть полностью обработаны ИИ без ущерба для качества.

Это исследование показывает, что применение ИИ с учётом уровня неопределённости прогноза позволяет не только разгрузить специалистов, но и повысить доверие к цифровым методам в онкологии. Такой подход способен сократить время анализа, оптимизировать использование ресурсов здравоохранения и при этом сохранить высокие стандарты диагностики рака груди.

Учёные считают, что в будущем часть женщин сможет получать нормальные результаты [маммографии](https://omrst.ru/glossary/mammography "
<p>Маммография — это рентгенологическое исследование молочных желез, направленное на раннее выявление патологий, включая рак груди. Она считается «золотым стандартом» в скрининге рака молочной железы и рекомендуется большинству женщин после 40 лет, особенно при наличии факторов риска.</p>
<div class="seog-tooltip-more-link"><a href="/glossary/mammography">Подробнее ...</a></div>
") без участия рентгенолога, если алгоритм даст достоверное заключение. Следующим шагом должны стать проспективные исследования и интеграция подобных моделей в реальную клиническую практику.

Работа проведена в рамках проекта aiREAD при поддержке Нидерландского исследовательского совета, Нидерландского онкологического общества и Министерства здравоохранения Нидерландов. Она стала важным этапом на пути к цифровой трансформации скрининга рака груди.

**Ссылка:** «ИИ должен читать маммограммы только тогда, когда уверен: гибридная стратегия чтения данных для скрининга рака молочной железы» [ DOI 10.1148/radiol.242594.](https://doi.org/10.1148/radiol.242594 "DOI: 10.1148/radiol.242594")

- Связанные статьи: [CRISPR-скрининг усилил эффективность CAR NK-клеток и открыл новые цели для терапии рака](https://omrst.ru/121,2025) | [Измерение бора в отдельных клетках поможет улучшить таргетную терапию рака груди](https://omrst.ru/138,2025) | [Как определить, какие предраковые изменения перерастут в рак груди](https://omrst.ru/222,2026) | [Как рак груди «ворует» энергию у жировых клеток: новое открытие учёных](https://omrst.ru/120,2025) | [Мастэктомия и её влияние на психоэмоциональное и сексуальное здоровье женщин с раком груди](https://omrst.ru/171,2025) | [Новый цисплатин с меньшими побочными эффектами: ученые создали перспективный препарат против рака груди](https://omrst.ru/299,2026)
- Похожие материалы: [ИИ помогает выявить до трети пропущенных случаев рака груди при 3D-маммографии](https://omrst.ru/88,2025) | [Когда начинать маммографию: путаница рекомендаций и роль информированности женщин](https://omrst.ru/32,2025) | [Экзосомы при ожирении усиливают агрессию трижды негативного рака молочной железы](https://omrst.ru/45,2025)

 Загрузка следующей статьи...
<div data-id="1" class="eb-inst eb-hide eb-custom eb-1 " data-options="{&quot;trigger&quot;:&quot;onPageLoad&quot;,&quot;trigger_selector&quot;:&quot;&quot;,&quot;delay&quot;:0,&quot;early_trigger&quot;:false,&quot;scroll_depth&quot;:&quot;percentage&quot;,&quot;scroll_depth_value&quot;:80,&quot;firing_frequency&quot;:1,&quot;reverse_scroll_close&quot;:false,&quot;threshold&quot;:0,&quot;close_out_viewport&quot;:false,&quot;exit_timer&quot;:1000,&quot;idle_time&quot;:10000,&quot;close_on_esc&quot;:false,&quot;animation_open&quot;:&quot;fadeInUp&quot;,&quot;animation_close&quot;:&quot;fadeOut&quot;,&quot;animation_duration&quot;:300,&quot;disable_page_scroll&quot;:false,&quot;test_mode&quot;:false,&quot;debug&quot;:false,&quot;ga_tracking&quot;:false,&quot;ga_tracking_id&quot;:0,&quot;ga_tracking_event_category&quot;:&quot;EngageBox&quot;,&quot;ga_tracking_event_label&quot;:&quot;Box #1 - Cookie Law #15&quot;,&quot;auto_focus&quot;:false}" data-type="popup">

	<button type="button" data-ebox-cmd="close" class="eb-close placement-outside" aria-label="Close">
	<img alt="close popup button" />
	<span aria-hidden="true">×</span>
</button>
	<div class="eb-dialog " role="dialog" aria-modal="true" id="dialog1" aria-label="dialog1">
		
		<button type="button" data-ebox-cmd="close" class="eb-close placement-inside" aria-label="Close">
	<img alt="close popup button" />
	<span aria-hidden="true">×</span>
</button>	
		<div class="eb-container">
						<div class="eb-content">
				<div class="eb">
<h3 class="eb-title"><span style="font-size: 24pt;">Мы используем cookie</span></h3>
<div class="eb-desc">Этот сайт использует cookie для обеспечения отличного пользовательского опыта. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на использование cookie. <a href="/privacy-policy">Узнайте больше.</a></div>
<div><a href="#" class="eb-btn" data-ebox-cmd="close">ПРИНИМАЮ</a></div>
</div>			</div>
		</div>
	</div>	
</div>
